近日，我校地理与海洋研究院胡宝清教授团队在村域尺度农村聚落扩张调控机制研究中取得新进展。相关研究成果以“Understanding the village-scale expansion of rural settlements in China from a topographic perspective”为题，在环境科学领域国际顶级期刊《Environmental Impact Assessment Review》（中国科学院一区TOP，影响因子11.2）在线发表。该论文第一完成单位为北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室，我校地理与海洋研究院、自然资源与测绘学院硕士研究生孔湘莹为该论文的第一作者，胡宝清教授为通讯作者，硕士研究生卢盛权、梁雨柔、李嘉欣为合作作者。

该研究基于全国近70万个行政村单元，系统重建了过去四十年（1980-2020年）中国农村聚落的扩张历史，创新性地从地形梯度视角（海拔与坡度），结合地理加权机器学习等前沿方法，深度解析了我国农村聚落扩张的时空演化模式、形态变化及其背后复杂的驱动机制。农村聚落是乡村人地关系的核心载体，其扩张演变深刻影响着国家粮食安全、生态安全与乡村可持续发展。地形作为人地关系的基本框架，对聚落的格局与发展起着决定性作用，但其系统性的调控机制在精细化的村域尺度上仍不明确。该团队构建了“海拔-坡度”二维分析体系，发现中国农村聚落分布极不均衡，至2020年，全国78.49%的聚落面积集中在仅占国土面积21.74%的低海拔-低坡度区域。研究进一步揭示，过去四十年间，农村聚落扩张表现出显著的“爬升”（向高海拔）与“上坡”（向高坡度）趋势。然而，扩张的模式与土地来源随地形梯度差异显著：平原地区的扩张主要以侵占优质耕地的“边缘蔓延”模式为主，表现出强烈的路径依赖；而在地形复杂的山地丘陵与高原地区，扩张的土地来源则更为多样化（如林地、草地），扩张模式也更加离散。通过构建地理加权机器学习（GWML）框架，研究发现不同地形条件下的驱动机制存在显著的空间异质性。平原地区的聚落扩张主要受土地利用强度和村庄自身规模等社会经济惯性主导；而地形复杂地区的扩张则更多地受到生态约束或经济投入的调节。该成果在全国村域尺度系统揭示了地形梯度对农村聚落扩张过程的核心调控作用，为深刻理解乡村人地系统的复杂互动提供了新的科学视角，可为国家实施差异化的乡村振兴战略与国土空间规划提供理论依据与决策支持。

本研究得到国家自然科学基金、广西重大专项等项目的资助。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eiar.2026.108344

一审：唐金利 一校：孔湘莹

二审：苏宏新 二校：张成虎

三审：黄胜敏 三校：潘吟松