11月13日，应南宁师范大学人工智能学院、广西人机交互与智能决策重点实验室的邀请，北京理工大学贾琳副教授为学院师生做了题为“基于零售店铺监控多模态数据的成交预测研究”的学术报告，报告由广西人机交互与智能决策重点实验室副主任黄发良教授主持。
贾琳在多模态数据分析及人工智能在零售管理中的应用等领域成果丰硕，尤其在零售行业数字化转型、智能客服构建与营销内容生成等方面有着深入研究与实践经验，并在多模态数据挖掘与零售销售管理融合方面取得了多项创新成果。
在报告中，贾琳围绕线下零售场景中销售人员绩效提升的核心需求展开深入分享。他指出，销售人员作为连接客户与企业的关键纽带，其表现直接影响客户满意度与企业销售增长，而当前传统销售人员管理模式面临诸多突出挑战。这些挑战集中体现在过分侧重结果而忽视过程管理、依赖人工操作导致效率低下、销售经验难以标准化复制推广等方面，制约了零售店铺的持续发展。
为破解上述难题，贾琳详细阐述了研究的核心思路与关键内容。该研究以提升零售店铺智能化运营水平为目标，构建面向线下零售场景的多模态数据成交预测模型，核心在于识别并提炼与高销售表现相关的关键行为，为员工培训提供精准指引。报告重点讲解了多模态变量体系的构建逻辑、多模态指标的科学测量方法、成交预测模型的搭建过程，以及模型可解释性分析的关键技术，为线下零售数字化转型提供了兼具理论价值与实践意义的解决方案。
讲座的最后，贾琳还与师生进行了互动交流，回答了大家提出的问题。他表示，他的研究团队将继续深入探索多模态数据在零售行业中的应用，并希望未来能够与更多的研究者和企业进行合作。
此次学术报告的成功举办，为学院师生搭建了接触前沿学术成果的良好平台，极大地拓宽了科研视野。同时加深了校际间在人工智能与零售管理交叉领域的交流与合作，对推动南宁师范大学人工智能学院相关学科的科研创新以及提升学科建设水平有着积极的促进意义。
