5月28日，应广西应用数学中心(南宁师范大学)的邀请，重庆大学朱长荣教授和广西大学袁功林教授分别作了题为“From transverse homoclinic orbit to invariants”和“A Biased Stochastic Conjugate Gradient Algorithm and Its Application in Machine Learning”的学术报告。报告由中心骨干成员李自尊博士主持，部分老师及学术研究生参加了此次学术活动。

在报告中，朱长荣以自治常微分方程为切入点，通过运用指数二分法和Lyapunov-Schmidt约化方法，他详细阐述了扰动系统中横截同宿轨道的存在条件，并分析了其附近周期解或混沌解的动力学行为。

朱长荣深入探讨了一种具有自适应步长的偏置随机共轭梯度(BSCG)算法。该创新性算法将随机递归梯度方法(SARAH)和改进的Barzilai-Borwein(BB)技术有机结合到典型的随机梯度算法中。

会后，朱教授和袁教授就现场师生所提出部分问题进行了耐心细致地解答。这次学术报告会现场学术氛围浓厚，报告内容理论深刻，兼具前沿性与应用价值，为动力系统领域的研究提供了新的思路，也为师生提供了了解机器学习前沿算法的宝贵机会，进一步促进了校际学术交流与合作。